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| 項目數據分析 |
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項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。任何成功企業， 都是建立在所開發的優質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優質呢？發達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量的項目分析為依據。在中國， 隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標 準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、 合理的分析，以便正確決策項
目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。
項目數(shu)據(ju)分析報告(gao)的具(ju)體目標
1、進行總體分析。從項目需求出發，對項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。
2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作為正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。
3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。
以上3個具體目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
數(shu)據分析方法(fa)
我們在市場調查數據分析中常用的統計分析方法包括：描述性統計、回歸分析、相關分析法等。描述性統計分析就是對一組數據的各種特征進行分析，以便于描述 測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。在數據分析
中，常用的描述性統計分析包括集中趨勢分析、頻數分析、數據的分布、數據離散程度分析等等。回歸分 析法是從事物及其過程變化的因果聯系出發，對事物未來發展趨勢進行預測的一種統計方法，可以確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系。相關分析法是研 究隨機變量之間相互關系規律性的一種統計方法。
項目數據分析報告服務流(liu)程
1、客戶來電雙方協商簽訂委托協議
2、成立項目小組，開始實施項目前期準備工作（包括項目考察、市場調研、數據整理、分析等）
3、報告撰寫（一般項目20個工作日左右），出電子版中文初稿
4、客戶審閱稿件，提出修改意見
5、項目編寫小組定稿（如需翻譯，定稿完后進行）
6、發送打印成冊報告與項目方，報告撰寫結束 |
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